所有项目
我多年来构建的项目集合。
- AI项目上下文技能
- ECHO_feeling - Minecraft AI 伙伴
- HR 面试与简历分析系统
- Kenshi 多人联机模块
- OKR 教练系统
- SuperHarness - AI Agent 开发框架
- 地质灾害预警系统
- 微信小程序云展厅
- 意识内核 - Racket实现
- 自动化脚手架
- Compose Blog - AI 辅助博客脚手架
- Compose Web - VS Code 全栈网站脚手架
- ECHO_CLAW - 上下文驱动游戏智能体框架
- ECHO_loop - React Agent 路径 AI 伙伴
- Kenshi 随机种子修复
- Kenshi Wiki 数据爬取与清洗
- Mind Memory Lab
- Minecraft Lohse 皮肤生成器
- Mirror - 真实智能探索项目
- Recruit Skill - Agent 人格构筑工具
- Switch to MD
- Vibecoding Interview - 讽刺性面试角色扮演
AI项目上下文技能
一个面向 Claude Code 的项目上下文注入工具，旨在减少 AI 辅助开发中的重复性解释工作。
ECHO_feeling - Minecraft AI 伙伴
内驱涌现式游戏AI伙伴，基于认知科学架构实现游戏内独立操作与长期记忆。
HR 面试与简历分析系统
一个基于 AI 智能体的 HR 面试与候选人分析平台，支持简历智能打分、AI 面试对话与深度分析。
Kenshi 多人联机模块
一个基于 DLL 注入的外部联机模块，探索在不修改游戏本体的情况下为 Kenshi 实现多人协作游玩的可行性。
OKR 教练系统
一个基于智能体的 OKR 打分与培训系统，支持文件上传、自动清洗、打分并导出结果。
SuperHarness - AI Agent 开发框架
使用 Rust + Python 构建的生产级 AI Agent 框架，对标 Claude Code 和 LangChain，支持多 LLM 提供商，提供完整 SDK 和 TUI。
地质灾害预警系统
一个融合气象、地质、历史信息的地质灾害风险评估系统，基于 LangGraph 多阶段决策架构。
微信小程序云展厅
一个服装产品云展厅的微信小程序 DEMO，包含产品展示、VIP 权限控制与 AI 生图等功能。
意识内核 - Racket实现
一个基于全局工作空间理论的意识计算模型，利用Racket元编程能力进行探索性实现。
自动化脚手架
一个统一 Monorepo 自动化项目集合，包含 AI 表格、RPA、数据抓取与 Agent 等多个子系统。
Compose Blog - AI 辅助博客脚手架
通用高性能博客框架，通过与 AI 对话完成功能扩展，无需传统编码。
Compose Web - VS Code 全栈网站脚手架
基于 VS Code 插件的全栈网站脚手架系统，通过 Agent 对话快速组装生成完整的前后端项目。
ECHO_CLAW - 上下文驱动游戏智能体框架
通过上下文 + Skill 调用实现智能行为，类似 Claude Code CLI 形式，支持扩展到任何游戏。
ECHO_loop - React Agent 路径 AI 伙伴
基于 React Agent Loop 工程化思路的 Minecraft AI 伙伴，采用 Electron + Mineflayer + LangChain 架构。
Kenshi 随机种子修复
一个针对《Kenshi》固定随机数种子问题的内存修复工具，探索游戏逆向工程在 Bug 修复中的应用。
Kenshi Wiki 数据爬取与清洗
对 Kenshi 游戏维基数据的系统性爬取、清洗与整理，构建结构化的游戏知识数据集。
Mind Memory Lab
记忆导向智能体框架原型，验证长期记忆与对话连续性，采用可插拔 LLM 适配器与 SQLite FTS 全文索引。
Minecraft Lohse 皮肤生成器
一个通过 Python PIL 程序化生成 Minecraft 皮肤的工具，以《神界：原罪 2》角色 Lohse 为主题进行像素艺术创作。
Mirror - 真实智能探索项目
探索'真正智能意识体'的实现尝试，采用神经符号混合架构，追求独立觉醒而非工具式AI。
Recruit Skill - Agent 人格构筑工具
通过迭代式深度询问构建用户期望的 Agent 人格画像，角色优先、语言自适应、写入需确认。
Switch to MD
将任意文件格式转换为 Markdown，让 AI Agent 完美理解所有内容。一行代码搞定，支持云端 & 本地模型。
Vibecoding Interview - 讽刺性面试角色扮演
一个搞笑的 Claude Code Skill，模拟不太懂 AI 编程工具却热情的 HR 面试。